基于小波變換和各向異性擴散的紅外和可見光圖像融合算法

打開文本圖片集

摘 要：針對利用傳統(tǒng)方法進行紅外與可見光圖像融合時易出現(xiàn)邊緣模糊以及細節(jié)分辨能力弱的問題，提出一種基于小波變換和各向異性擴散的紅外和可見光圖像融合算法。首先，將紅外圖像和可見光圖像利用小波變換進行多尺度分解，獲取原圖像所對應(yīng)的高頻部分和低頻部分;其次，將高頻部分和低頻部分分別進行各向異性擴散，生成對應(yīng)圖像的基礎(chǔ)層和細節(jié)層;然后，采用KL變換對異源圖像的細節(jié)層進行融合，采用加權(quán)平均方法對基礎(chǔ)層進行融合;最后，將融合后的細節(jié)層和基礎(chǔ)層通過線性重構(gòu)得到最終的融合圖像。（剩余11026字）