基于Echarts的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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摘要： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為人工智能的關(guān)鍵技術(shù)，獲得了廣泛的研究和應(yīng)用。但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程的黑盒特性和復(fù)雜的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，增加了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和研究成本。針對這一問題，文章基于Echarts可視化技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)。該系統(tǒng)支持可交互的網(wǎng)頁界面，允許用戶在線設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并可以直觀動態(tài)展示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播和反向傳播的過程以及神經(jīng)元內(nèi)部的計(jì)算細(xì)節(jié)。（剩余4759字）