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摘要:當(dāng)前,新冠病毒在全球流行,各國(guó)面臨嚴(yán)峻的疫情防控問(wèn)題。文章通過(guò)統(tǒng)計(jì)美國(guó)每日的累計(jì)確診病例和每日死亡人數(shù),采用 Logistic 回歸算法對(duì)美國(guó)疫情變化趨勢(shì)進(jìn)行建模,并通過(guò)大量準(zhǔn)確數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。經(jīng)測(cè)試,在新冠疫情暴發(fā)時(shí),Logistic 回歸算法預(yù)測(cè)結(jié)果與美國(guó)累計(jì)確診病例吻合度很高,并且疫情暴發(fā)的拐點(diǎn)日期也能夠準(zhǔn)確給出。(剩余4123字)
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