算法推薦風(fēng)險影響因素系統(tǒng)動力學(xué)研究

——以政策與科研主題協(xié)同為視角

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摘   要：作為智能情報分析中的重要應(yīng)用場景，算法推薦提供的個性化和精準化信息服務(wù)為現(xiàn)代快速決策增加了價值，但算法推薦風(fēng)險問題也尤為突出，探尋算法推薦風(fēng)險影響因素對科學(xué)地提出算法風(fēng)險治理策略至關(guān)重要。文章采用LDA模型對科研論文進行主題聚類，聚類結(jié)果與《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》進行相似度計算，以識別算法推薦風(fēng)險影響因素，從風(fēng)險產(chǎn)生和風(fēng)險治理兩個維度構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型，然后利用Vensim PLE軟件和文本計算數(shù)據(jù)進行仿真與靈敏度分析。（剩余13315字）