國內(nèi)外大語言模型生成中文論文摘要對比研究

——以圖書情報領(lǐng)域為例

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摘要：[目的/意義]通過對國內(nèi)外典型的大語言模型所生成的中文論文摘要進行對比分析，總結(jié)歸納兩者間的異同點，為大語言模型后續(xù)的深度開發(fā)和發(fā)展研究提供參考。[方法/過程]選取2023年國家社會科學(xué)基金年度項目中“圖書館、情報與文獻學(xué)”學(xué)科的121個課題作為題目，通過ChatGPT4.0與文心大模型4.0分別生成中文摘要，經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理及文本分析，從高頻詞特征、詞性分布、句子數(shù)量以及摘要內(nèi)容長度等角度探討國內(nèi)外大語言模型生成內(nèi)容的異同。（剩余17403字）