基于輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁斜拉索PE護套損傷識別方法

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摘要 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計算機視覺技術(shù)近年來在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中發(fā)揮了越來越重要的作用。利用無人機航拍采集的橋梁斜拉索損傷圖像數(shù)據(jù)，研究基于深度學習技術(shù)的斜拉索PE護套損傷識別方法。為實現(xiàn)在較低運算能力設(shè)備上對大跨度橋梁斜拉索表面局部損傷的智能快速識別，解決傳統(tǒng)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運算效率相對較低、模型參數(shù)規(guī)模較大的問題，提出輕量化處理的區(qū)域推薦型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。（剩余20076字）