基于輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁斜拉索PE護(hù)套損傷識(shí)別方法

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摘要 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)近年來(lái)在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)中發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。利用無(wú)人機(jī)航拍采集的橋梁斜拉索損傷圖像數(shù)據(jù)，研究基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的斜拉索PE護(hù)套損傷識(shí)別方法。為實(shí)現(xiàn)在較低運(yùn)算能力設(shè)備上對(duì)大跨度橋梁斜拉索表面局部損傷的智能快速識(shí)別，解決傳統(tǒng)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算效率相對(duì)較低、模型參數(shù)規(guī)模較大的問(wèn)題，提出輕量化處理的區(qū)域推薦型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。（剩余20076字）