生成式大模型與知識異化探析

摘 要：

知識異化即人類所創(chuàng)造的知識反過來成為異己的力量，對人自身的地位和能力形成控制、削弱等負(fù)面效應(yīng)的現(xiàn)象。人工智能，尤其是生成式大模型，其作為知識生產(chǎn)的強(qiáng)力工具能夠積極提升人類知識勞動水平，但同時也蘊(yùn)含著知識異化的種種可能，包括導(dǎo)致知識主體“失能”、知識內(nèi)容“失真”、知識價值“失效”等。在生成式大模型時代來臨的今天，需要認(rèn)真分析和對待上述知識異化現(xiàn)象，使人工智能能夠更好地發(fā)揮促進(jìn)人與社會發(fā)展的積極效應(yīng)。（剩余13847字）