基于STL的GNSS高程時(shí)間序列分析

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摘要：

為了解決大規(guī)模GNSS坐標(biāo)序列季節(jié)性信號(hào)和長期趨勢(shì)項(xiàng)分離時(shí)的效率問題，引入基于局部加權(quán)回歸的季節(jié)項(xiàng)趨勢(shì)分解（STL）方法，分析該方法在GNSS時(shí)間序列分析中的應(yīng)用效果。通過比較分析，利用STL分離提取模擬信號(hào)和GNSS高程時(shí)間序列的季節(jié)項(xiàng)和長期趨勢(shì)項(xiàng)。結(jié)果表明：STL方法能夠準(zhǔn)確地分離出GNSS高程時(shí)間序列中的季節(jié)性信號(hào)和長期趨勢(shì)項(xiàng)，與其他常用時(shí)間序列分析方法相比，該方法運(yùn)算效率較高。（剩余9132字）