水文站知識圖譜構(gòu)建研究

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摘要：在水文新技術(shù)研究與應用中，知識圖譜為水文站非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成、分析及應用等提供了框架，具有較大的應用價值。以國家基本水文站——寸灘水文站為例，綜合運用自然語言處理及人工智能模型，探究水文站知識圖譜構(gòu)建全過程。水文命名實體識別采用ALBERT+BiLSTM+CRF組合模型，關(guān)系識別采用ALBERT+BiGRU+ATTENTION組合模型和模式匹配結(jié)合方式，以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中寸灘水文站信息為補充，通過模型抽取與人工輔助相結(jié)合的方式，構(gòu)建完成寸灘水文站的三元組信息并存儲到Neo4j圖數(shù)據(jù)庫中，得到寸灘水文站可視化知識圖譜。（剩余10691字）