基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的長期徑流預(yù)報模型研究

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摘要：調(diào)水工程供水效益的發(fā)揮主要取決于引水過程與受水區(qū)本地徑流過程的有機結(jié)合。為了預(yù)測水庫未來徑流信息，指導(dǎo)供水工程調(diào)度及實現(xiàn)水資源高效配置，以鄂北地區(qū)水資源配置工程受水區(qū)的封江口水庫為研究對象，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性混合回歸模型進(jìn)行年、月尺度的長期徑流預(yù)報。結(jié)果表明：利用該方法得到的年尺度長期徑流預(yù)報確定性系數(shù)為0.790，相對均方根誤差為20.7%，預(yù)報合格率為66.7%；與降雨-徑流相關(guān)曲線法預(yù)報結(jié)果相比，該方法確定性系數(shù)提高了9.6%，相對均方根誤差降低了18.8%，預(yù)報合格率提高了11.9%。（剩余7984字）