基于PSO-BP模型的差速器裝配密封質(zhì)量預(yù)測(cè)

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摘  要：為了對(duì)林業(yè)運(yùn)材車差速器總成裝配密封質(zhì)量進(jìn)行事前預(yù)測(cè)，提高其產(chǎn)品質(zhì)量及裝配合格率，提出一種灰色關(guān)聯(lián)分析算法結(jié)合粒子群（PSO）優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型。將由灰色關(guān)聯(lián)分析算法篩選出影響差速器總成密封質(zhì)量的關(guān)鍵裝配工藝參數(shù)作為輸入變量，差速器總成泄漏值作為輸出變量，創(chuàng)建基于粒子群（PSO）算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PSO-BP）的預(yù)測(cè)模型，結(jié)果表明，由灰色關(guān)聯(lián)分析簡(jiǎn)化后的PSO-BP預(yù)測(cè)方法得到的平均相對(duì)誤差最小為1.18%。（剩余13909字）