基于機(jī)載L波段全極化無人機(jī)合成孔徑雷達(dá)的森林地上生物量估測(cè)

打開文本圖片集

摘  要：為探索L波段全極化合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar，SAR）數(shù)據(jù)估算森林地上生物量（Aboveground biomass，AGB）的潛力，基于非洲合成孔徑雷達(dá)（AfricaSAR）項(xiàng)目無人機(jī)合成孔徑雷達(dá)（Unmanned Aero Vehicle Synthetic Aperture Radar，UAVSAR）數(shù)據(jù)的冠層-地面散射分量構(gòu)建5種極化散射比參數(shù)（R1、R2、R3、R4、R5），計(jì)算雷達(dá)植被指數(shù)（Radar Vegetation Index，RVI），采用六分量和七分量分解等4種基于模型的分解提取21個(gè)極化分解參數(shù)，最后合并所有特征并采用隨機(jī)森林特征重要性篩選出最優(yōu)特征組合，采用隨機(jī)森林（Random forest，RF）、支持向量機(jī)回歸（Support vector machine regression，SVR）、 K最近鄰回歸（K-nearest neighbor regression，KNN）對(duì)不同特征組合估測(cè)非洲加蓬洛佩（Lope）區(qū)的森林地上生物量。（剩余17722字）