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隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,智慧農(nóng)業(yè)已成為當(dāng)今世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要趨勢[1]。它集成了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù),旨在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置并減少環(huán)境污染。然而,智慧農(nóng)業(yè)在實(shí)踐中的效率評價(jià)與優(yōu)化問題一直是研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)效率評價(jià)方法往往局限于單一指標(biāo)或簡單的綜合性評價(jià),難以全面反映智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性。(剩余5042字)
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基于SBM-熵權(quán)TOPSIS模型的智慧農(nóng)業(yè)效率評價(jià)與優(yōu)化研究
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