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基于圖注意力網絡和時間卷積網絡的空氣污染物濃度預測方法

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摘  要： 提出了一種融合圖注意網絡（GAT）和帶注意力機制的時間卷積網絡（ATCN）的創(chuàng)新模型——GAT-ATCN，旨在提高空氣污染物濃度預測的精度和效率. 在通過GAT捕捉監(jiān)測站點間的復雜空間依賴關系，利用注意力機制，自適應地加強重要節(jié)點之間的連接，從而提取空間特征. ATCN被用來處（剩余9090字）

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