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獼猴桃軟腐病無(wú)損高光譜診斷技術(shù)研究

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摘要:基于高光譜成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)獼猴桃軟腐病的室內(nèi)無(wú)損快速檢測(cè),以期為病果診斷、果實(shí)分選提供技術(shù)方案。在可見光近紅外波長(zhǎng)范圍內(nèi)(400~1000 nm)采集病果與健康果的高光譜圖像,并提取相應(yīng)的感興趣區(qū)域(ROI),獲得樣本128個(gè)波段的高光譜數(shù)據(jù),基于最小冗余最大相關(guān)(mRMR)特征排序算法,從中選擇8個(gè)最優(yōu)特征波段。(剩余12814字)

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