基于平滑閾值與孤立森林的大壩監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)

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摘 要：為解決孤立森林算法檢測(cè)大壩異常數(shù)據(jù)時(shí)因不能識(shí)別數(shù)據(jù)間趨勢(shì)性和相關(guān)性而造成數(shù)據(jù)誤判的問(wèn)題，提出基于平滑閾值與孤立森林的大壩監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)算法。首先利用小波變換提取時(shí)序數(shù)據(jù)的趨勢(shì)項(xiàng)，然后使用ＡＲＭＡ 模型對(duì)提取的趨勢(shì)項(xiàng)數(shù)據(jù)確定動(dòng)態(tài)閾值區(qū)間，最后利用孤立森林算法檢測(cè)出散落在閾值區(qū)間外的異常值。以貴州省畢節(jié)市夾巖水利樞紐工程混凝土面板堆石壩為例，分別對(duì)大壩壩基、壩體、周邊縫及面板４ 個(gè)部位監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)，驗(yàn)證算法效果。（剩余759字）