考慮滯后效應(yīng)的ＣＮＮ－ＢＩＧＲＵ－Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ 預(yù)測(cè)降水型滑坡位移

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摘 要：為研究降水對(duì)滑坡的影響，基于大沙窩滑坡日降水量和位移數(shù)據(jù)，采用移動(dòng)平均法將位移分解為趨勢(shì)項(xiàng)位移和周期項(xiàng)位移，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ ＣＮＮ） 預(yù)測(cè)趨勢(shì)項(xiàng)位移，采用帶有注意力機(jī)制（ Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ） 的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)－雙向門(mén)控循環(huán)單元（ ＣＮＮＢＩＧＲＵ）模型預(yù)測(cè)周期項(xiàng)位移，通過(guò)疊加趨勢(shì)項(xiàng)位移和周期項(xiàng)位移得到最終預(yù)測(cè)位移結(jié)果。（剩余1292字）