基于WA－LSTM－ARIMA的混凝土壩變形組合預(yù)測(cè)模型

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摘 要：針對(duì)混凝土壩變形實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)序列的不規(guī)律性和預(yù)測(cè)精度欠佳等問(wèn)題，基于復(fù)合建模思想提出一種基于WA-LSTM-ARIMA的大壩變形組合預(yù)測(cè)模型。首先通過(guò)小波多分辨率分析對(duì)原始監(jiān)測(cè)序列進(jìn)行多尺度分解，從中提取高頻周期性分量、低頻趨勢(shì)性分量和高頻隨機(jī)性分量；然后將去噪處理后的隨機(jī)分量與高頻周期性分量融合得到綜合高頻序列，并使用LSTM進(jìn)行建模預(yù)測(cè)，對(duì)于低頻趨勢(shì)性分量則應(yīng)用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，將兩組預(yù)測(cè)結(jié)果疊加后即可得到最終的壩體變形預(yù)測(cè)結(jié)果；最后通過(guò)工程實(shí)例證明該模型所得預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值擬合較好，與傳統(tǒng)的靜態(tài)模型預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比表明，該模型的預(yù)測(cè)精度更高。（剩余5530字）