基于WA－LSTM－ARIMA的混凝土壩變形組合預測模型

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摘 要：針對混凝土壩變形實測數(shù)據(jù)序列的不規(guī)律性和預測精度欠佳等問題，基于復合建模思想提出一種基于WA-LSTM-ARIMA的大壩變形組合預測模型。首先通過小波多分辨率分析對原始監(jiān)測序列進行多尺度分解，從中提取高頻周期性分量、低頻趨勢性分量和高頻隨機性分量；然后將去噪處理后的隨機分量與高頻周期性分量融合得到綜合高頻序列，并使用LSTM進行建模預測，對于低頻趨勢性分量則應用ARIMA模型進行預測，將兩組預測結果疊加后即可得到最終的壩體變形預測結果；最后通過工程實例證明該模型所得預測值與實測值擬合較好，與傳統(tǒng)的靜態(tài)模型預測結果對比表明，該模型的預測精度更高。（剩余5530字）