基于Sentinel-2的川西高原植被葉片含水量反演

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摘要：植被葉片含水量多少不僅影響著植被本身的生長情況，還是該地區(qū)水源涵養(yǎng)的重要因子，特別是在川西高原地區(qū)，應用遙感技術大范圍估算植被葉片含水量對于該地區(qū)生態(tài)環(huán)境保護、水環(huán)境循環(huán)有著重要的作用。基于Sentinel-2衛(wèi)星影像數據，選取FVC、NDVI、NDVI705、NDWI1、NDWI2、TVI共6種植被指數，結合野外實測葉片含水量，建立植被葉片含水量與植被指數之間的關系模型，包括多元逐步回歸模型、隨機森林模型和BP神經網絡模型，并對反演過程及結果進行了十折交叉驗證，最終采用最優(yōu)模型（BP神經網絡）得到川西高原松潘縣試驗區(qū)植被葉片含水量分布情況。（剩余7583字）