基于XGBoost的水庫(kù)大壩基礎(chǔ)設(shè)施潛在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)

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摘要：水庫(kù)大壩基礎(chǔ)設(shè)施潛在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是水庫(kù)大壩風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系的重要組成部分，然而水庫(kù)大壩基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)特征多、還存在數(shù)據(jù)缺失的情況。XGBoost算法作為一種基于決策樹(shù)的集成算法，在應(yīng)對(duì)大規(guī)模含有缺失情況的、具有混合類型的特征數(shù)據(jù)方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。為了更快速準(zhǔn)確地對(duì)水庫(kù)大壩基礎(chǔ)設(shè)施潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，提出了一種基于XGBoost的水庫(kù)大壩設(shè)施潛在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)方法。（剩余8075字）