基于地理信息的OED-RF草海水深反演

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摘要：為充分利用已有數(shù)據(jù)提高淺水區(qū)水深反演的精度，并快速選擇機器學(xué)習(xí)模型中的參數(shù)，選取貴州省草海為研究區(qū)，在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和隨機森林模型（RF）中加入地理信息（GEO），采用正交試驗設(shè)計法（OED）選取GEO+RF模型較優(yōu)參數(shù)，并與多波段對數(shù)線性模型、GEO+BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和GEO+RF模型進行對比。（剩余7945字）