基于改進(jìn)的YOLOv10微塑料目標(biāo)檢測(cè)算法

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摘要：  針對(duì)微塑料污染監(jiān)測(cè)中的小目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題，為了提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率，提出了一種基于YOLOv10的微塑料檢測(cè)算法。采用輕量級(jí)C2SDCB模塊替代C2f和C2fCIB模塊，增強(qiáng)特征提取能力，利用DFformer注意力機(jī)制，提高模型對(duì)小目標(biāo)和復(fù)雜背景的識(shí)別能力。在標(biāo)準(zhǔn)化微塑料檢測(cè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果證明改進(jìn)后的算法準(zhǔn)確率、召回率、50%的IoU閾值下的平均精度分別提升了12.9%、5.7%、4.8%，計(jì)算量降低，泛化能力和對(duì)復(fù)雜背景下的小目標(biāo)的識(shí)別精度明顯改進(jìn)。（剩余10477字）