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基于交叉注意力機制的多特征行人重識別

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摘要 針對現(xiàn)有的行人重識別方法難以避免環(huán)境噪聲導(dǎo)致的特征提取不精確、易被誤認為行人特征等問題，提出一種基于動態(tài)卷積與注意力機制的行人多特征融合分支網(wǎng)絡(luò).首先，由于拍攝時存在光照變化、人體姿勢調(diào)整以及物體遮擋等不確定因素，提出使用動態(tài)卷積替換ResNet50中的靜態(tài)卷積得到具有更強魯棒性的Dy-Res（剩余18765字）

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