基于GrabCut的鋼索直徑檢測(cè)方法

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摘  要： 針對(duì)鋼絲繩直徑檢測(cè)過(guò)程中由于光線背景干擾導(dǎo)致圖像邊緣分割不準(zhǔn)確的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)的GrabCut輪廓增強(qiáng)方法進(jìn)行鋼絲繩直徑檢測(cè)。首先，利用已知尺寸的標(biāo)定物對(duì)圖像進(jìn)行標(biāo)定；采用高斯濾波對(duì)圖像進(jìn)行去噪，同時(shí)針對(duì)光線背景復(fù)雜的情況，通過(guò)對(duì)輸入圖像進(jìn)行RGB通道分離的限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化提升圖像對(duì)比度，并利用圖像梯度幅度增強(qiáng)輪廓的改進(jìn)GrabCut算法對(duì)鋼絲繩區(qū)域進(jìn)行提取，用加權(quán)平均值法對(duì)提取后的圖像進(jìn)行灰度化處理，經(jīng)過(guò)Canny邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)操作得到鋼絲繩的邊緣輪廓圖像；最后通過(guò)計(jì)算邊緣外切線之間的像素距離得到鋼絲繩的真實(shí)直徑，完成檢測(cè)。（剩余10039字）