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摘 要: 基于偏好的多目標優(yōu)化算法能夠定向搜索符合決策者需求的Pareto解集,是多目標優(yōu)化算法與工程實際聯(lián)系最為緊密的方法之一。為準確地將決策者偏好需求反映到最終Pareto解集,提出一種偏好映射點動態(tài)更新策略,通過動態(tài)更新偏好映射點來降低算法對初始參考點位置的依賴。為實現(xiàn)輸出Pareto解數(shù)目可調(diào)可控,引入偏好解集過濾器,使得算法能夠得到解集數(shù)目符合決策者要求、分布均勻的Pareto解。(剩余10519字)
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改進偏好多目標優(yōu)化算法在直流偏磁抑制裝置優(yōu)化配置中的應(yīng)用
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