人工智能在圖書館圖書分類與編目中的應(yīng)用探討

摘  要：圖書館是信息資源存儲和傳播的中心，圖書分類與編目工作至關(guān)重要，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用為圖書分類與編目工作帶來了重大變革。在圖書分類方面，利用數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓練與優(yōu)化等技術(shù)實現(xiàn)了圖書的自動分類，提高了分類的準確性；在圖書編目環(huán)節(jié)，利用深度學習（Deep Learning）、自然語言處理（ Natural Language Processing， NLP）、自動化編目等技術(shù)，對圖書的封面信息、圖書內(nèi)容等關(guān)鍵信息進行提取，極大地加快了編目速度，優(yōu)化了編目流程。（剩余6335字）