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摘要：針對時間序列預測中單一模型存在預測精度不高和預測穩(wěn)定性較差的問題，采用殘差賦權方法對單一模型進行組合，并以此為基礎，提出基于殘差賦權改進的自適應變權組合方法。該方法的基本思想是基于當前時刻的預測結果自適應調整其組成模型的權重值，利用不同的單一模型進行優(yōu)勢互補。將其應用到組合模型中，以實現(xiàn)提高模型的預測精度以及穩(wěn)定性。（剩余5242字）
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基于變權組合模型的時間序列預測
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