基于水稻群體監(jiān)控系統(tǒng)的植被覆蓋度模型對(duì)比研究

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摘要：設(shè)計(jì)一種基于無人機(jī)影像的水稻群體監(jiān)控系統(tǒng)，預(yù)處理獲取圖像后使用多種模型計(jì)算植被覆蓋度，對(duì)比模型準(zhǔn)確度。結(jié)果表明：Otsu灰度閾值分割、邏輯回歸和樸素貝葉斯的模型算法誤差在4%～5%之間，誤差度在可接受范圍內(nèi);KNN算法中，K取不同值時(shí)模型準(zhǔn)確度有較大差別，K=4時(shí)誤差最小為3.96%;Kmeans算法中，K取不同值時(shí)模型準(zhǔn)確度也有較大差別，K=4時(shí)誤差最小為2.56%。（剩余3715字）