基于機器學習的水泥基灌漿料強度預測方法

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摘 要：針對采用小直徑芯樣法準確預測水泥基灌漿料抗壓強度的問題，使用壓力試驗機分別對水泥基灌漿料標準尺寸試塊和小直徑芯樣進行抗壓強度試驗，并基于試驗數(shù)據(jù)，采用支持向量機回歸（SVR）和隨機森林回歸（RFR）對水泥基灌漿料抗壓強度進行回歸預測。結果表明：標準尺寸試塊均呈正反相接的四角錐體破壞形態(tài)，而高徑比為0.7和1.0的小直徑芯樣呈正反相接的圓錐體破壞形態(tài)，高徑比為1.2的小直徑芯樣呈斜裂縫剪切破壞形態(tài)；標準尺寸試塊和小直徑芯樣的抗壓強度值均服從正態(tài)分布，且無離群值；隨著齡期的增長，標準尺寸試塊和小直徑芯樣的抗壓強度提高，且具有早期強度較高的特性；直徑46 mm芯樣的抗壓強度較小，且更易受加工精度的影響；在給定的齡期和直徑下，高徑比為0.7的芯樣抗壓強度值最大，抗壓強度離散程度最??；RFR預測模型對水泥基灌漿料抗壓強度的預測效果更優(yōu)。（剩余14022字）