基于遺傳算法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樁基橫向承載力預(yù)測(cè)

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摘  要：針對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在樁基橫向承載力預(yù)測(cè)中存在的局限性，如易陷入局部最優(yōu)和收斂速度慢等問(wèn)題，該文提出一種基于遺傳算法（GA）改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型利用遺傳算法優(yōu)化初始權(quán)重和偏置，以提高預(yù)測(cè)精度和模型泛化能力。選取影響樁基橫向承載力的關(guān)鍵因素作為輸入?yún)?shù)：樁徑、荷載的偏心距、樁入土深度及土的不排水抗剪強(qiáng)度。（剩余7101字）