基于YOLO v7的海量煙支外觀缺陷快速自動標(biāo)注方法

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基金項目：紅云紅河煙草（集團）有限責(zé)任公司科技項目（HYHH2022ZK01）

第一作者簡介：呂獻(xiàn)周（1986-），男，工程師。研究方向為卷煙工藝質(zhì)量管理。

*通信作者：余茜（2000-），女，碩士研究生。研究方向為機器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計學(xué)習(xí)。

DOI：10.19981/j.CN23-1581/G3.2024.15.009

摘  要：圖像標(biāo)注作為監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在處理海量的煙支缺陷數(shù)據(jù)時，傳統(tǒng)的人工標(biāo)注方法由于耗時長和主觀性強等缺點顯得不夠高效。（剩余11160字）