基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路橋設(shè)施缺陷檢測研究

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摘  要：道路橋梁在建成投入使用階段，會受自然、人為等各類因素影響，形成各種橋梁設(shè)施病害，如裂縫、坑凼等，對路橋的結(jié)構(gòu)安全、行車行人安全、環(huán)保美觀都產(chǎn)生一定的不良影響。傳統(tǒng)的路橋病害或缺陷檢測主要以肉眼觀察為主，該方法在檢查體量、檢查效率、檢查精度以及成本控制方面都存在很大的劣勢?；诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能圖片識別系統(tǒng)，可在很大程度上代替人工檢測，實(shí)現(xiàn)路橋病害自動化檢測，為路橋管養(yǎng)工作人員提升工作效率和科學(xué)制定養(yǎng)護(hù)決策提供幫助。（剩余4958字）