基于加權K-means聚類算法的機動通信網(wǎng)絡自動劃分方法

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摘要：針對機動通信網(wǎng)絡規(guī)劃中的網(wǎng)絡劃分需求，提出了一種基于加權K-means聚類算法的網(wǎng)絡自動劃分方法。算法通過采用Elbow方法確定聚類數(shù)量，并在初始聚類中心選擇中考慮了節(jié)點連通度，克服了傳統(tǒng)K-means算法初始聚類中心的不確定性，通過對不同特征分配相應權重，進一步提升了聚類效果。實驗結果說明該算法在機動通信網(wǎng)絡自動劃分中具有良好的準確率，為后續(xù)網(wǎng)絡規(guī)劃提供了基礎支撐。（剩余3497字）