基于計(jì)算機(jī)視覺的玉米葉片表型檢測方法研究

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摘要：針對玉米葉片表型檢測傳統(tǒng)方式存在耗費(fèi)大量人力物力且存在人工主觀性誤差等問題，提出了一種基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)方法的玉米葉片表型檢測方法，建立了玉米葉片表型回歸檢測模型。首先采集玉米葉片圖像及對應(yīng)的表型數(shù)據(jù)，然后搭建淺層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過調(diào)整淺層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)，添加注意力機(jī)制以及RGB三通道分離結(jié)構(gòu)對搭建的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，最后將圖像和表型數(shù)據(jù)輸入到模型進(jìn)行訓(xùn)練，并對不同任務(wù)組合分別進(jìn)行模型訓(xùn)練，分析不同任務(wù)組合對模型預(yù)測精度的影響。（剩余8434字）