基于分時(shí)重疊算法的歐洲甜櫻桃表型關(guān)鍵特征區(qū)域圖像分割方法

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摘要：獲取與描述植物表型是植物學(xué)與農(nóng)學(xué)研究的一個(gè)核心命題，大規(guī)模植物表型試驗(yàn)在作物優(yōu)良品種選育與栽培技術(shù)研究中發(fā)揮了重要作用。其中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)正日益成為自動(dòng)化獲取植物表型數(shù)據(jù)的關(guān)鍵方法。基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，提出分時(shí)重疊分割算法，并運(yùn)用該算法從櫻桃圖像中分割出表型關(guān)鍵特征區(qū)域圖像。算法從普通監(jiān)控?cái)z像頭特性出發(fā)，分時(shí)獲取同一角度櫻桃作物本體的日間彩色圖像與夜間紅外燈補(bǔ)光灰度圖像；將灰度圖像進(jìn)行閾值處理與形態(tài)學(xué)濾波，提取初始區(qū)域輪廓；以此作為前置條件，自適應(yīng)地尋找日間彩色圖像中的關(guān)鍵特征區(qū)域邊緣路徑。（剩余11630字）