基于改進自適應(yīng)黑洞機制的引力搜索算法

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摘要：針對基本引力搜索算法（gravity search algorithm，GSA）易早熟、易陷入局部最優(yōu)、缺少有效加速機制等缺點，提出了基于改進自適應(yīng)黑洞機制的GSA（improved adaptive black hole gravity search algorithm，IABHGSA）。通過改進Tent映射對種群初始化，使得初始種群的分布更隨機、均勻、全面，增強算法的全局勘探能力；引入改進自適應(yīng)黑洞機制，根據(jù)粒子進化情況選擇位置更新策略，使得位置更新更為合理，有效減小粒子陷入局部最優(yōu)的可能性；通過基于學(xué)習(xí)思想的最優(yōu)與最差粒子更新策略增強算法逃離局部最優(yōu)的能力，并提高算法的尋優(yōu)速度；引入群體遷徙，為算法提供有效的加速收斂機制。（剩余23626字）