基于無(wú)人機(jī)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的露天采場(chǎng)道路的三維建模技術(shù)研究

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[關(guān)鍵詞]點(diǎn)云數(shù)據(jù);三維建模;露天采場(chǎng);聚類算法;貪心算法
露天采場(chǎng)道路的設(shè)計(jì)、建設(shè)及維護(hù)對(duì)于提高露天礦山采場(chǎng)的生產(chǎn)效率和安全性具有重要意義。然而,通過(guò)感知來(lái)穩(wěn)定獲取路沿信息較為困難。因此,尋求一種快速、高效、精確的三維建模技術(shù),對(duì)于露天采場(chǎng)道路的管理和優(yōu)化具有重要價(jià)值。
基于深度學(xué)習(xí)的道路標(biāo)志檢測(cè)是一種用隱性特征神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理和分類圖像的方法,能夠顯著提升道路標(biāo)志提取的精度和算法的魯棒性,相比傳統(tǒng)方法有很大的優(yōu)勢(shì)。(剩余1971字)