大宗商品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別

打開文本圖片集

摘要：針對傳統(tǒng)大宗商品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別方法的識別角度不全面，識別結(jié)果準(zhǔn)確度較低等問題，采用文本挖掘方法，建立包括數(shù)據(jù)采集及語料庫構(gòu)建、數(shù)據(jù)預(yù)處理、風(fēng)險識別的大宗商品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別模型框架，從中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺中獲取大宗商品供應(yīng)鏈管理相關(guān)研究文獻(xiàn)，構(gòu)建包含不同文獻(xiàn)數(shù)的3個語料庫，對語料庫數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻分析、N-gram分析、相關(guān)性分析、累計(jì)詞頻-信息熵（term frequency-information entropy，TF-H）降維及潛在狄利克雷分配（latent Dirichlet allocation，LDA）主題建模，并將風(fēng)險識別結(jié)果與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈風(fēng)險識別方法的識別結(jié)果進(jìn)行對比，驗(yàn)證方法的有效性。（剩余11682字）