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摘要: 針對無人機巡檢圖像模糊、分辨率低等問題, 利用深度殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(VDRCNN: Very DeepResidual Convolutional Neural Network)理論, 提出了一種無人機巡檢圖像的超分辨率重構方法。該算法模型由超分辨率加深網(wǎng)絡(VDSR: Very Deep Network for Super-Resolution)和殘差結構組成, 同時結合批量組歸一化和Adam 優(yōu)化器以獲得更好的重建效果。(剩余9481字)
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基于VDRCNN 的電力巡檢圖像超分辨率重建算法
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