吉林大學學報(信息科學版)

2023年03期

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最小錯誤準則下多傳感器信號檢測與調(diào)制識別 摘要：針對多傳感器分布式接收中的弱信號檢測與調(diào)制識別穩(wěn)健性不足的問題，提出了一種基于深度學習的聯(lián)合處理算法。該方法采用分布式軟信息融合處理策略，將信號檢測與調(diào)制識別綜合為一個多元假設(shè)檢驗問題，借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)異的函數(shù)逼近能力，在...
基于FRFT 與盲分離的擴頻通信網(wǎng)絡(luò)跳頻信號時差估計 摘要：針對擴頻通信網(wǎng)絡(luò)跳頻信號時差估計結(jié)果誤差過高，導致信號定位追蹤能力下降，多領(lǐng)域內(nèi)信號傳播停滯的問題，為增強擴頻通信網(wǎng)絡(luò)跳頻信號的傳播效率，提高輻射源跟蹤和定位系統(tǒng)的信號探測能力，提出基于分數(shù)階傅立葉變換（FRFT： Fra...
基于攝像機標定的壓縮圖像拼接合成檢測技術(shù) 摘要：針對經(jīng)過拼接合成等篡改操作的圖像被壓縮后，難以檢測出篡改證據(jù)的問題，提出了一種基于攝像機標定的壓縮圖像拼接合成檢測方法。該方法首先分析壓縮圖像的成像規(guī)律，將空間變換矩陣作為檢測證據(jù);然后基于攝像機標定參數(shù)，估計單應(yīng)矩陣; 最...
基于GA 的認知物聯(lián)網(wǎng)功率自適應(yīng)PIS 算法 摘要：針對并發(fā)頻譜接入模型下的認知物聯(lián)網(wǎng)（C-IoT： Cognitive Internet of Things）系統(tǒng)中的干擾管理問題，提出一種基于遺傳算法（GA： Genetic Algorithm）的C-IoT 功率自適應(yīng)部分干擾轉(zhuǎn)...

基于優(yōu)化的VSVPWM 三電平NPC 逆變器控制策略 摘要：針對中點箝位（NPC： Neutral-Point-Clamped）型三電平逆變器直流側(cè)上下兩個電容電壓不一致，以及傳統(tǒng)的空間矢量脈寬調(diào)制（SVPWM： Spatial Vector Pulse Width Modulation）...
基于區(qū)間云模型的非完備空戰(zhàn)決策效能評估 摘要：為解決評估過程中評估指標體系權(quán)重分配不合理和空戰(zhàn)數(shù)據(jù)不確定的問題，提出基于博弈論和區(qū)間云模型進行非完備空戰(zhàn)決策效能評估的研究方法。針對空戰(zhàn)攻防決策，構(gòu)建評估指標體系，基于博弈論合理調(diào)整主客觀權(quán)重獲得指標的綜合權(quán)重值。然后，對...
基于相關(guān)熵誘導度量的近端策略優(yōu)化算法 摘要：在深度強化學習算法中，近端策略優(yōu)化算法PPO（Proximal Policy Optimization）在許多實驗任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，但具有自適應(yīng)KL（Kullback-Leibler）散度的KL-PPO 由于其不對稱性而影響了KL...
有線混合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸擁塞優(yōu)化控制方法 摘要：為解決傳統(tǒng)有線混合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸丟包率高、鏈路延遲長、利用率低的問題，提出一種有線混合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸擁塞優(yōu)化控制方法。以單向延遲和可用帶寬的檢測結(jié)果為基礎(chǔ)，采用馬爾可夫模型預測有線混合網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膿砣麪顟B(tài)，將資源消耗和鏈路利用率作為...
基于改進ShuffleNetV2 網(wǎng)絡(luò)的巖石圖像識別 摘要：由于基于傳統(tǒng)深度學習的巖石圖像識別算法模型比較繁瑣，而且應(yīng)用于移動終端等需要一定的計算能力，因此很難實現(xiàn)對巖石類型的實時準確判別。為此，以ShuffleNetV2 網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，插入通道連接注意力機制ECA （Efficien...

基于混沌映射的數(shù)據(jù)庫信息隱私加密儲存算法 摘要：針對數(shù)據(jù)庫信息隱私易受到非法攻擊，安全性較低且儲存空間較少的問題，提出基于混沌映射的數(shù)據(jù)庫信息隱私加密儲存算法。通過擾動Logistic 混沌映射控制參量生成混沌序列，將該序列與其他系統(tǒng)生成的混沌序列混合產(chǎn)生新的混沌序列，然...
基于科技創(chuàng)新能力研究的創(chuàng)新生態(tài)數(shù)字化展示系統(tǒng) 摘要：為解決跨區(qū)域科技資源共享和協(xié)同創(chuàng)新存在管理、協(xié)同、關(guān)聯(lián)難等問題，開展科技資源平臺實踐應(yīng)用和理論研究并構(gòu)建科技創(chuàng)新生態(tài)數(shù)字化展示系統(tǒng)。首先構(gòu)建科技創(chuàng)新要素的定義、組成及指標體系，提出以創(chuàng)新地圖、能力、主體、載體、資源和環(huán)境為核心的...
基于知識圖譜技術(shù)的配電站房智能運檢 摘要：針對配電房主要依賴傳統(tǒng)的人工巡檢方式，存在巡檢成本高、故障隱患誤報漏報率較高等問題，基于知識圖譜和智能認知技術(shù)，提出了配電站房運檢業(yè)務(wù)知識庫及高級應(yīng)用的理論和技術(shù)，深入研究了知識共享管理、智能搜索和推薦、數(shù)據(jù)標簽及故障智能推...
基于殘差注意力機制的圖像超分辨率算法研究 摘要：針對傳統(tǒng)單幅圖像超分辨率重建算法未能充分利用淺層特征信息，忽略視覺目標中的空間結(jié)構(gòu)信息，難以捕捉特征通道與高頻特征信息之間的依賴關(guān)系，重建圖像出現(xiàn)偽影、邊緣模糊的問題，提出一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)和注意力機制的圖像超分辨率重建算法。該...
基于離散海鷗算法求解循環(huán)取貨車輛路徑問題 摘要：針對如何降低循環(huán)取貨車輛路徑問題（VRP： Vehicle Routing Problem）中的運輸成本，提出一種離散海鷗算法。首先，在海鷗遷移過程中，采用insert、reverse 操作更新海鷗位置加快算法尋優(yōu)速度; 其次...
動態(tài)模糊邏輯程序設(shè)計語言編譯器的實現(xiàn) 摘要：動態(tài)模糊邏輯程序設(shè)計語言的獨特優(yōu)勢在于可以處理動態(tài)模糊數(shù)據(jù)，但現(xiàn)存的編譯器很難有效解析動態(tài)模糊數(shù)據(jù)。針對此問題，通過擴展監(jiān)督命令程序結(jié)構(gòu)，引入對動態(tài)模糊性的形式化描述，設(shè)計一種新型的動態(tài)模糊邏輯程序設(shè)計語言編譯器。通過實例驗...
基于改進麻雀算法的混合儲能容量配置 摘要：針對傳統(tǒng)的分配策略在混合儲能系統(tǒng)中存在可用容量差異，且混合儲能系統(tǒng)會因為可用容量不夠而停運的問題，提出一種采用改進麻雀算法的功率分配策略。該策略將混合儲能體系內(nèi)有效存儲容量占總體容量之比最優(yōu)化作為目標，并利用改進麻雀算法能更好...
藍印花布紋樣標準數(shù)據(jù)集的構(gòu)建 摘要：針對在以數(shù)字化的方式傳承和保護藍印花布的技術(shù)中由于缺乏具有原始手工特征的藍色印花圖案數(shù)據(jù)集，極大地限制了深度學習技術(shù)在藍印花布紋樣識別領(lǐng)域的應(yīng)用問題，構(gòu)建了一個大規(guī)模藍印花布紋樣數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集包含50 216 張藍印花布紋樣，...
基于VDRCNN 的電力巡檢圖像超分辨率重建算法 摘要：針對無人機巡檢圖像模糊、分辨率低等問題，利用深度殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（VDRCNN： Very DeepResidual Convolutional Neural Network）理論，提出了一種無人機巡檢圖像的超分辨率重構(gòu)方法。該...
油氣物聯(lián)網(wǎng)高效能耗算法研究 摘要：針對油氣物聯(lián)網(wǎng)中無效能量消耗和網(wǎng)絡(luò)壽命短等問題，提出了一種新的數(shù)據(jù)篩選和融合算法。該算法通過分析數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)的偏離程度自適應(yīng)地判斷數(shù)據(jù)的異常程度，對數(shù)據(jù)進行簇內(nèi)篩選和簇間融合，避免了網(wǎng)絡(luò)信息的冗余以及能量的過度消耗。實驗結(jié)果...
基于改進的Yolo v4 絕緣子目標識別算法研究 摘要：針對傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊體積龐大、運算量高，在體積較小、資源有限的嵌入式平臺上運行效果不好，以及現(xiàn)有輕量化模塊無法滿足測量速度和測試精確度要求的問題，為此選擇目前的主流目標識別算法Yolo v4進行模型輕量化，在Yolo v4...
基于變分貝葉斯的視覺散焦光圖像快速盲復原算法 摘要：為實現(xiàn)數(shù)字圖像的高精度應(yīng)用，降低外界光線對視覺成像的影響，提出一種基于變分貝葉斯的視覺散焦光圖像快速盲復原算法。通過梯度和卷積處理，計算視覺散焦光圖像后驗概率期望，利用Sobolev 空間函數(shù)分布方法提取最優(yōu)初始圖像和散焦光...
基于邊緣計算的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)動態(tài)安全存儲算法 摘要：針對非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)邊緣安全性較差，存儲效果受限的問題，提出基于邊緣計算的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)動態(tài)安全存儲算法。有效分析和識別非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)，利用構(gòu)建的數(shù)據(jù)敏感級別識別模型確立非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)敏感度等級并加密?；谶吘売嬎慵霸朴嬎悖?建...
考慮遮擋因素的視頻人體運動目標自適應(yīng)跟蹤 摘要：針對視頻人體運動目標跟蹤過程中遮擋導致跟蹤能力下降的問題，提出考慮遮擋因素的視頻人體運動目標自適應(yīng)跟蹤算法。采用區(qū)域生長和視覺閾值效應(yīng)相結(jié)合算法粗檢測目標，以粗檢測結(jié)果為基礎(chǔ)通過Kalman濾波器和Meanshift 跟蹤算法跟...
《吉林大學學報(信息科學版)》征稿簡則 《吉林大學學報（信息科學版）》（中國科技核心期刊，電子、通訊與自控類核心刊物）是吉林大學主辦的信息科學類學術(shù)刊物（雙月刊，國內(nèi)外發(fā)行）。主要反映信息科學與技術(shù)及相關(guān)領(lǐng)域最新科研成果，為促進國內(nèi)外學術(shù)交流和科研成果的轉(zhuǎn)化服務(wù)。在以本校稿件...