基于DeCNN的逆時(shí)偏移低頻噪聲壓制方法

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摘要：逆時(shí)偏移由于其高分辨率的成像效果而得到廣泛應(yīng)用。但雙程波動(dòng)方程波場(chǎng)延拓在互相關(guān)成像條件下會(huì)產(chǎn)生較強(qiáng)的低頻噪聲，影響成像質(zhì)量。本文構(gòu)建基于U-Net的卷積-反卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DeCNN）壓制逆時(shí)偏移中的低頻噪聲。以含低頻噪聲的震源歸一化成像結(jié)果作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以Laplace濾波結(jié)果作為標(biāo)簽，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)獲得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。（剩余14039字）