基于聯(lián)合加速近端梯度和對數(shù)加權(quán)核范數(shù)最小化的地震數(shù)據(jù)重建

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摘要：由于地表障礙或經(jīng)濟限制，采樣的地震數(shù)據(jù)通常是不完整的，因此地震數(shù)據(jù)重建是地震研究中的一個重要課題。本文提出一種基于聯(lián)合加速近端梯度和對數(shù)加權(quán)核范數(shù)最小化的地震數(shù)據(jù)重建方法。首先通過紋理塊算子對原始地震數(shù)據(jù)進行低秩預(yù)處理，然后使用加速近端梯度算法對低秩地震數(shù)據(jù)進行初步重建，最后提出對數(shù)加權(quán)核范數(shù)算法，用該算法解決優(yōu)化問題并重建缺失數(shù)據(jù)。（剩余14572字）