CT影像組學(xué)模型鑒別孤立結(jié)節(jié)型肺隱球菌與肺腺癌的價值

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摘要：目的 探討基于CT平掃的影像組學(xué)模型在鑒別孤立結(jié)節(jié)型肺隱球菌（PC） 與肺腺癌的價值。方法 納入24例孤立結(jié)節(jié)型PC和54例肺腺癌患者，手動分割對病灶感興趣區(qū)（region of interest，ROI） 進(jìn)行勾畫，并提取內(nèi)部影像組學(xué)特征，進(jìn)而篩選出最佳特征。同時采用鄰近算法（k-nearest neighbor，KNN） 、支持向量機(jī)（support vector machine，SVM） 及邏輯回歸（logistic regression，LR） 3種分類學(xué)習(xí)器構(gòu)建鑒別診斷模型。（剩余4657字）