基于煙感圖像處理技術(shù)的建筑火災(zāi)預(yù)測(cè)方法

摘要：建筑火災(zāi)預(yù)測(cè)方法存在早期火災(zāi)信號(hào)識(shí)別精度不足、響應(yīng)速度慢、復(fù)雜場(chǎng)景下煙霧檢測(cè)能力有限等問(wèn)題。為此，引入煙感圖像處理技術(shù)，通過(guò)提取煙霧的顏色特征、紋理特征和運(yùn)動(dòng)特征，結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)煙霧精準(zhǔn)識(shí)別，進(jìn)而提升火災(zāi)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性與時(shí)效性。采用RGB顏色空間分析，結(jié)合低飽和度和高亮度區(qū)域的特征，設(shè)定閾值以檢測(cè)煙霧區(qū)域，并進(jìn)一步通過(guò)HSV色彩空間優(yōu)化檢測(cè)效果。（剩余3520字）