化解人工智能“創(chuàng)造力缺失難題”的情境主義嘗試

摘要：人工智能的創(chuàng)造力建模研究中盡管出現(xiàn)了大量關(guān)于創(chuàng)造力計(jì)算建模與工程實(shí)踐的討論，甚至誕生了像計(jì)算創(chuàng)造力這樣的AI研究部門，還有大量據(jù)說(shuō)有巨大創(chuàng)新能力的軟件如ChatGPT之類，但存在著“真實(shí)性缺失問(wèn)題”，其表現(xiàn)是，已有的為計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)造力只是“被評(píng)價(jià)為”有創(chuàng)造力，而沒(méi)有真實(shí)的創(chuàng)造力。情境主義作為諸多化解此難題的一種方案，基于對(duì)創(chuàng)造力機(jī)制和秘密的深度解剖，建構(gòu)了關(guān)于創(chuàng)造力的模型，進(jìn)而探討如何將所建構(gòu)的諸模型應(yīng)用于計(jì)算創(chuàng)造力研究的工程技術(shù)實(shí)踐之中。（剩余20417字）