基于多源信息的電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷預(yù)測(cè)

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摘要：電動(dòng)汽車(chē)（EV）不僅節(jié)能環(huán)保，還能夠有效緩解傳統(tǒng)能源供應(yīng)緊張的問(wèn)題并保護(hù)環(huán)境，因而如今已經(jīng)成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主流。當(dāng)電動(dòng)汽車(chē)大規(guī)模接入電網(wǎng)充電時(shí)，將對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生重要影響，故需對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的充電負(fù)荷進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。鑒于此，擬利用Dijkstra算法規(guī)劃用戶出行時(shí)空規(guī)律并計(jì)算電動(dòng)汽車(chē)荷電狀態(tài)和行程行駛時(shí)間，再依據(jù)電動(dòng)汽車(chē)到達(dá)目的地的充電需求，通過(guò)運(yùn)算得到電動(dòng)汽車(chē)的充電時(shí)間及負(fù)荷功率，最后利用蒙特卡洛算法結(jié)合并行運(yùn)算方式對(duì)結(jié)果進(jìn)行仿真，以預(yù)測(cè)充電負(fù)荷。（剩余3474字）