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基于d-q變換及WOA-LSTM的異步電機定子匝間短路故障診斷方法

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摘  要：

為了實現(xiàn)對異步電機定子繞組匝間短路故障的可靠在線診斷，提出一種基于d-q變換及鯨魚優(yōu)化算法（WOA）優(yōu)化的長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）的故障診斷方法。通過理論推導可知，d-q變換可有效提取定子電流中的特征頻譜數(shù)據(jù)。采用鯨魚優(yōu)化算法對長短期記憶網(wǎng)絡中的3個關鍵參數(shù)進行優(yōu)化，建立WOA-LSTM故障分類模型。（剩余16166字）

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