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摘要:為了獲取更純凈的紅巨星樣本,采用基于深度學(xué)習(xí)的方法對(duì)來自APOGEE-2的2萬多顆星的演化類型進(jìn)行了分類;使用APOKASC-2中的4216顆星為訓(xùn)練集,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出的模型應(yīng)用到紅巨星分支恒星和紅團(tuán)簇星的分類中;以APOKASC-2中的1807顆星為測試集,模型應(yīng)用到測試集的結(jié)果顯示,該方法的均方誤差、均方根誤差、平均絕對(duì)誤差分別是4%、20%、9%。(剩余13541字)
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基于深度學(xué)習(xí)方法分類紅團(tuán)簇星與紅巨星分支恒星
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