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在視覺領(lǐng)域,擴(kuò)散模型已然成為圖像生成的新范式。我們熟知的Stable Diffusion、DALL-E和Imagen等文生圖工具都以擴(kuò)散模型為基礎(chǔ)。而在語言模型領(lǐng)域,自回歸模型則占據(jù)主導(dǎo)位置,大名鼎鼎的ChatGPT就使用了此類模型來生成回復(fù)。所謂的擴(kuò)展法則在以自回歸模型為基礎(chǔ)的大模型身上展現(xiàn)出了強(qiáng)大的力量,可以有效地提升性能。(剩余1912字)
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DeepMind聯(lián)合麻省理工學(xué)院團(tuán)隊(duì)開發(fā)Fluid讓自回歸模型實(shí)現(xiàn)文生圖的大規(guī)模擴(kuò)展
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