基于改進集成學習的新能源發(fā)電設(shè)備故障辨識研究

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摘 要：【目的】常規(guī)的新能源發(fā)電設(shè)備故障辨識方法主要使用置信規(guī)則庫（Belief Rule Base，BRB）建立樣本特征空間模型，易受樣本屬性關(guān)聯(lián)作用影響，導致辨識效果不佳，因此提出了一種基于改進集成學習的新能源發(fā)電設(shè)備故障辨識方法?！痉椒ā拷Y(jié)合第一、第二相關(guān)系數(shù)構(gòu)造特征提取空間，提取發(fā)電設(shè)備故障特征，利用改進集成學習進行分類抽樣，生成發(fā)電設(shè)備故障辨識機制，從而完成發(fā)電設(shè)備的故障辨識。（剩余5848字）